數(shù)據(jù)交易導(dǎo)航網(wǎng)是一個(gè)數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)的數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)商企業(yè)商業(yè)生態(tài)導(dǎo)航平臺(tái)。
華為旗下的盤古系列 AI 大模型即將正式上線。目前，AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學(xué)計(jì)算大模型（氣象大模型）均已被標(biāo)記為即將上線狀態(tài)。
盤古NLP大模型
盤古NLP大模型可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。2019年權(quán)威的中文語言理解評(píng)測基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄；總排行榜得分83.046，多項(xiàng)子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先,是目前最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。
盤古CV大模型
盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運(yùn)行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。使用層次化語義對(duì)齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一。
盤古氣象大模型
盤古氣象大模型實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)精度首次超過傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍，提供秒級(jí)天氣預(yù)報(bào)，例如重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度，氣壓等變量的1小時(shí)-7天預(yù)測。借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素（例如，重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度等）和常用時(shí)間范圍上(從一個(gè)小時(shí)到一周)精度均超過當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法，同時(shí)速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。
