<abbr id="xo7c3"></abbr><abbr id="xo7c3"><noframes id="xo7c3">

  • <blockquote id="xo7c3"><xmp id="xo7c3">

    <noscript id="xo7c3"><tbody id="xo7c3"></tbody></noscript>
      <dl id="xo7c3"><acronym id="xo7c3"><dl id="xo7c3"></dl></acronym></dl>
    1. <abbr id="xo7c3"><noframes id="xo7c3">

    2. 數據倉庫和數據中臺的區別?
      數據倉庫和數據中臺的區別?

      數據倉庫和數據中臺的區別?


      數據倉庫和傳統的數據平臺,其出發點為一個支撐性的技術系統,即一定要先考慮我具有什么數據,然后我才能干什么,因此特別強調數據質量和元數據管理;而數據中臺的第一出發點不是數據而是業務,一開始不用看你系統里面有什么數據,而是去解決你的業務問題需要什么樣的數據服務。

      在具體的技術處理環節,二者也有明顯不同,數據的預處理流程正在從傳統的ETL結構向ELT結構轉變。傳統的數據倉庫集成處理架構是ETL結構,這是構建數據倉庫的重要一環,即用戶從數據源抽取出所需的數據,經過數據清洗,將數據加載到數據倉庫中去。而大數據背景下的架構體系是ELT結構,其根據上層的應用需求,隨時從數據中臺中抽取想要的原始數據進行建模分析。


      01.jpg


      久久天天躁夜夜躁狠狠躁2022| 精品国产乱码久久久久久浪潮| 99久久精品费精品国产一区二区| 久久久国产精华液| 亚洲精品无码久久久| 国产一区二区精品久久| 久久综合日本熟妇| 久久精品中文闷骚内射| 欧美伊香蕉久久综合类网站| 欧美与黑人午夜性猛交久久久| 2020久久精品亚洲热综合一本 | 午夜不卡久久精品无码免费| 日韩人妻无码精品久久免费一 | 久久AⅤ人妻少妇嫩草影院| 三级三级久久三级久久| 久久―日本道色综合久久| 久久亚洲国产成人影院网站| 99久久这里只有精品| 性做久久久久久免费观看| 精品精品国产自在久久高清| 色综合久久天天综线观看| 成人国内精品久久久久一区| 亚洲午夜无码久久久久| 久久久久99这里有精品10 | 人人狠狠综合久久亚洲高清| 99精品国产在热久久| 中文国产成人精品久久不卡| 久久婷婷五月综合色99啪ak| 久久香蕉国产线看观看99| 婷婷久久香蕉五月综合加勒比| 久久久中文字幕日本| 久久国产精品无码网站| 久久99精品久久久久久噜噜| 国产精品久久久久国产A级| 亚洲欧美日韩久久精品第一区| 欧美成a人片免费看久久| 国产巨作麻豆欧美亚洲综合久久| 国内精品久久久久久麻豆| 国产精品xxxx国产喷水亚洲国产精品无码久久一区| 四虎国产精品成人免费久久| 久久综合久久伊人|