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瀾舟科技是一家致力于打造語言大模型的生成式AI的公司，其技術(shù)體系具有四大優(yōu)勢：更經(jīng)濟、更專業(yè)、更懂中文和更易于使用。瀾舟科技在一年內(nèi)完成了數(shù)億元的融資，說明其在人工智能領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)展。

瀾舟科技的多語言機器翻譯技術(shù)也非常先進(jìn)，可以達(dá)到世界領(lǐng)先水平。瀾舟科技與傳神語聯(lián)網(wǎng)緊密合作，構(gòu)建了以漢語為中心的15種語言的互譯系統(tǒng)，并已在瀾舟SaaS平臺上發(fā)布。經(jīng)過國際公開評測集上的自動評測和專業(yè)譯員的人工測評，瀾舟科技在“漢語與15種語言”的機器翻譯上達(dá)到了世界領(lǐng)先水平。在與漢語互譯的30個翻譯方向上，瀾舟多語言機器翻譯引擎在自動評測指標(biāo)上有28個超過了谷歌翻譯的評分或與谷歌水平相當(dāng)。

多語言機器翻譯是近年來自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點之一，瀾舟科技也在這一領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)展。多語言機器翻譯技術(shù)可以利用一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)多種語言間的互譯，以覆蓋更多語言和改進(jìn)翻譯質(zhì)量。相比單語言模型，采用多語言模型主要有以下幾方面的優(yōu)勢：

可以在更多語言間進(jìn)行翻譯，覆蓋更多語言

可以改進(jìn)翻譯質(zhì)量

部署和維護(hù)成本相對較低

針對多語言機器翻譯中存在的低資源過擬合問題，研究人員提出了基于曲率感知的多語言神經(jīng)機器翻譯模型訓(xùn)練方法。該方法通過動態(tài)學(xué)習(xí)率使得所有語言的損失達(dá)到整體較低的區(qū)間，從而平衡模型在所有語言上的訓(xùn)練步調(diào)。該方法可以更好地訓(xùn)練多語言翻譯模型在眾多翻譯方向上達(dá)到較好性能。